大模型成本下调、端侧实用化与合规博弈渐成焦点【5.25 · AI资讯】

• AI 成本下降：DeepSeek 降价，其他平台同步降价，能进一步降低 AI 应用使用门槛。
• 端侧和本地 AI：BitCPM-CANN 这类低比特路线，让更多模型跑到手机、电脑、车机和企业内网里。
• 开源多模态：Lance、LongCat-Video-Avatar 1.5 说明国内团队在持续开放图像、视频和数字人能力。
• AI 安全规则：随着模型能力提升，漏洞发现、测试及监管协调正变得越来越重要。
• 政策与产业落地：国产算力适配与海外安全令调整，表明 AI 竞争已进入“技术 + 产业 + 规则”的综合阶段。
  
  

二、快讯解读

1. DeepSeek V4-Pro 价格优惠长期化：模型调用成本继续往下压

• 输入（缓存命中）‌：‌0.025 元/百万 tokens‌（原价 0.1 元，降 75%）
• ‌输入（缓存未命中）‌：‌3 元/百万 tokens‌（原价 12 元，降 75%）
• ‌输出‌：‌6 元/百万 tokens‌（原价 24 元，降 75%）
  
  
  

影响

• 重度使用场景成本明显下降（代码、API、自动化工具）。
• 已有AI应用工具更智能，AI 客服、知识库问答、批量写作、表格处理等更容易把“更强模型”放进日常功能里。
• 价格战把 AI 功能的门槛继续往下拉。
  
  
  

建议

如果只是普通聊天用户，不用急着研究 API；

如果你在做工作流、插件、知识库或自动化，可以关注第三方平台是否同步更新 DeepSeek V4-Pro 价格。

很多时候“便宜”不等于马上好用，还要看稳定性、响应速度、上下文长度和平台是否加价。

[来源：Reuters / Investing.com]

2.BitCPM-CANN 发布：国产算力跑通 1.58-bit 低比特开源大模型

面壁智能、清华大学及 OpenBMB 开源社区联合发布 BitCPM-CANN。

这是一个基于国产华为昇腾 AI 平台训练的三值 1.58-bit 低比特大模型体系（覆盖 5 亿至 80 亿参数）。

体系完成从量化算子到训练框架全链路跑通，同等参数保留较好性能。

[来源：新华财经 / 中国金融信息网]

影响

降低了端侧（手机、电脑、车机）和企业内网部署大模型门槛，以后本地 AI 助手、离线文档处理等场景，更省内存和功耗。

建议

普通用户无需纠结底层参数，可关注后续是否有开发者基于该模型开发出易于安装的桌面或端侧应用。

3. 美团开源 LongCat-Video-Avatar 1.5：数字人视频生成更实用

美团 LongCat 团队开源数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。

该模型基于音频驱动，支持单人或多角色说话、歌唱，重点优化了口型准确度、动作表现力以及长视频生成的身份一致性。

[来源：Hugging Face / 美团 LongCat，IT之家]

项目页：https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar-1.5-Page/（有效果预览）

影响

自媒体、课程制作和口播创作者，单张图片 + 音频生成视频时，有性价比更高的选择（10秒视频约1分钟完成，推理效率提升约15倍）。

建议

使用时重点看：人物身份一致性与口型契合度，严格注意肖像权与版权合规，切勿未经授权使用他人形象。

4. 字节跳动开源 Lance：3B 级别统一多模态模型

字节跳动开源多模态模型 Lance（激活参数约 3B）。

模型特点：本来需要多个模型配合做的事情，现在可以一个模型完成（图片、视频理解、生成与编辑）

[来源：IT之家，Hugging Face / bytedance-research]

项目页：https://lance-project.github.io/（有效果预览）

影响

改变之前“理解、生成、编辑”来回切不同模型的碎片化体验，多模态创作工具有更流畅的一站式操作体验。

建议

现在更适合开发者研究，普通用户可保持关注，等集成进 Web 工具、ComfyUI 节点或剪辑插件时，直接使用。

5. 国家发改委：加速国产大模型与国产算力芯片适配

国家发改委新闻发言人表示，将指导国产大模型加大力度适配国产算力芯片，推动人工智能与经济社会各行业深度融合，坚持安全可控与系统布局。

[来源：中国新闻网]

影响

推动国内 AI 底层生态的自主建设，企业部署、政务、教育及医疗等行业级 AI 应用的落地步伐加快。

建议

除了关注模型跑分，可多留意模型在实际业务场景中的适配效率与国产化算力部署进展。

6. Anthropic 安全讨论升温：AI 辅助寻找软件漏洞

Anthropic 上线协调漏洞披露面板，计划 2026 年起使用 Claude Mythos Preview 早期版本找开源软件漏洞。

AI 找漏洞对安全行业带来的连锁反应引发广泛讨论。

[来源：Anthropic 披露面板，TechRadar，ITPro]

影响

AI 代码分析能力加速防守方发现系统漏洞，但是如果修复速度跟不上，会带来安全防护窗口期变短的风险。

建议

养成良好的安全习惯，例如：及时更新系统与浏览器、启用双重验证、谨慎运行不明软件或插件。

7. 美国 AI 安全行政令延期签署：合规与监管方向持续博弈

媒体报道称，美国政府延后签署原定的一项涉及 AI 模型安全、数据中心及能源的行政令，因部分内容仍需重新调整，显示出政策层面的考量在拉扯。

[来源：The Star / Bloomberg]

影响

AI 技术落地与商业化，更合规和更明确的监管约束，直接影响各企业在引入 AI 工具时的功能边界与合规成本。

建议

商业或企业场景中使用 AI 需提高合规意识，注意数据隐私保护、版权归属以及各地对生成式 AI 内容的使用规范。

四、注意

• “开源” ≠ 一键装好：多模态和视频模型对显卡、环境依赖有较高要求。
• API 降价 ≠ 所有工具降价：中间还存在平台渠道加价、限流及服务成本。
• 未授权形象不要用来做成数字人视频：要注意肖像权和版权合规风险。
• AI 安全离我们很近：及时更新系统和谨慎安装插件，要具备基础安全意识。
• 不要只看模型榜单：在实际应用中，速度、稳定性、可控性、价格比单次跑分更影响体验。